2010年，教育部决定以比赛为抓手促进职业院校教师信息化教学水平的提升，在沈阳举办了首届全国中等职业学校信息化教学大赛，至今大赛已经走过了13个年头。2018年，信息化教学大赛正式纳入全国职业院校技能大赛体系，名称变更为“全国职业院校技能大赛教学能力比赛”，从此由信息化教学大赛升级到全面的教学能力比赛。本赛项是教育部职业教育唯一的一项教师赛项，具有重要的指导意义。2019年《国家职业教育改革实施方案》（以下简称“职教20条”）的出台，开启了职业教育的新篇章，教学能力比赛规则逐渐趋于稳定。四年来，800多组优秀高等职业教育优秀作品诞生，是各个院校“三教”改革重要的标志性成果。这些获奖作品选题往往反映了当前教育领域的热点和趋势，通过分析这些选题，可以发现比赛选手的关注焦点和教学内容的演变，跟上时代步伐，更新教学理念，进而发现教学趋势。另外，教学能力比赛获奖通常颁发给在教学实践中有突出表现的教师，研究这些奖项的选题，有助于了解获奖者的优秀教学实践，并从中汲取经验，提升自身的教育教学水平，借鉴优秀经验。通过研究获奖选题也有助于准确把握奖励的方向和重点，从而有针对性地进行教学实践和改进。
一、研究设计
（一）样本选择
研究以2019—2022年四年的全国职业院校技能大赛教学能力比赛获奖名单（高等职业院校专业课作品），合计805组作品的获奖作品选题为研究对象，采用NVivo12软件为研究工具，开展质性研究。所有数据均来自四年的获奖通知，四年获奖数量结构见表1。
由于本研究是质性研究，以研究者本人为研究工具，为了避免由于学识经验等所带来的主观臆测等问题，特邀请2位经验丰富的职业教育管理教授和2位教师教学能力比赛国奖获奖选手同时参加，分2组对后续编码进行反复质性分析归类，避免研究者本人可能带来的误差。
（二）研究过程
1.词频分析
（1）词频探索。字词是文本最基本的意义单元，统计文本用词的频次，能够反映某个主题相关方面的趋势和特点。把四年获奖作品选题文本导入NVivo12软件，首先点击探索中的词频分析，选择具有最小长度2显示，对非相关词语进行筛除得出以下结果。
四年专业组获奖作品805个，共包含1687个关键词，出现词频最高的是“设计”，高达122次，加权百分比达到2%；其次是“系统”，高达69次，加权百分比1.13%；出现18次以上的22个关键词，具体见表2。
（2）词频特征。根据这些词语本身含义以及结合作品选题，研究者对上述词频进行了初步分类，进行了初步汇总分析，以期望可以发现选取的作品选题基本特征。
①制作、施工、生产：这些词语涉及制造和建筑领域，代表与制造、建筑、工程等相关的职业教育领域，包括制造业、建筑业和工程专业。这些典型的工作行为通常涉及创造、建设、制造或开发物品、结构、产品或项目。这可能包括制造工业产品、建造建筑物、生产商品等，例如，“数字钟电路的模块化设计与制作（2019）”“装配式外墙板施工（2020）”以及“对乙酰氨基酚分散片的生产（2022）”。
②护理、服务、维护、管理、处理：这些动词涉及护理、服务管理、维护、处理等领域，代表与医疗保健、服务行业、设备维护和管理领域相关的职业教育领域。这些行为通常与提供关怀、服务、维护、管理或处理相关。可以包括医疗护理、客户服务、设备维护、业务管理、问题处理与分析，例如，“孕产育全周期护理（2021）”“航前客舱安全检查与旅客服务（2019）”“无人收割机使用与维护（2022）”“智慧标准超市店长营运管理（2021）”“城轨车辆故障应急处理（2022）”。
③控制、检修、检测、故障、调试：这些动词与控制系统、设备和系统的维修、故障检测和调试有关，代表自动化控制、技术维护、电子、机械和自动化领域的职业教育领域。这些行为通常涉及检查、诊断、修复、调试或维护设备、系统或技术。可以包括电子设备的故障排除、计算机软件的调试或机械设备的检修，例如，“PLC实现输送线和机械手的控制（2020）”“汽车电源系统检修（2021）”“动力电池拆装与检测（2021）”“典型故障维修综合实训（2022）”“盾构机管片拼装机构液压系统调试（2021）”。
④技术（应用和实施）：这个词语涵盖了广泛的技术应用和实施，代表技术和信息技术领域的职业教育领域。这些行为通常与技术的应用、管理、实施和维护相关。可以包括信息技术、工程技术、生产技术或其他技术领域的工作，例如，“超声新技术应用（2021）”“微生物发酵法生产DHA技术（2022）”等。
⑤智能、智慧：这两个词涉及智能系统、数字技术和机器学习，代表与自动化、机器学习和人工智能领域相关的职业教育领域。这些行为通常涉及机器人技术、智能系统、数字技术和机器学习。可以包括开发自动化系统、研究人工智能、应用数字技术或进行机器学习模型的训练，例如，“智能摆渡车装调与测试（2022）”“智慧场馆环境与安防监控子系统开发（2019）”。
⑥系统、主题：这两个词通常与系统工程、系统管理、信息系统等领域以及某个特定领域、话题或主题相关。在职业教育中，“系统”可能包括系统工程师、信息系统管理员或项目管理等课程。学生将学习如何设计、维护和管理复杂的系统，包括计算机网络、生产系统、供应链管理系统等。他们需要理解系统的组成部分，如硬件、软件、数据和流程，并学会优化系统以提高效率和效益，例如，“新能源汽车灯光系统检修（2022）”“智慧农场典型控制系统设计与装调（2021）”。“主题”可以包括环境保护、健康护理、市场营销、金融等。在职业教育中，不同的主题可能对应不同的专业课程，例如，环境科学与可持续发展、医疗保健管理、市场营销策略、金融分析等。这些课程将帮助学生获得特定主题领域的知识和技能，以适应相关行业的要求。
⑦匠心：体现工匠精神培养，这个词频出现了18次。2016年3月，李克强总理在政府工作报告中首次提出“工匠精神”；2019年1月，职教20条明确提出，要深入开展“大国工匠进校园”“劳模进校园”“优秀职校生校园分享”等活动，宣传展示大国工匠、能工巧匠和高素质劳动者的事迹和形象，培育和传承好工匠精神，这表明职业教育不仅注重技术技能的培养，还注重学生综合素质的培养，为学生的终身发展奠定基础。
以“匠心”为编码，2019—2020年分别出现15次和13次，例如，“匠心独印——设计一台理想的FDM3D打印机（2019）”“匠心智造传感先行——智能生产线中的物体检测与位置识别（2020）”，从2021年开始，由于比赛方案明确提出“作品名称应为课程标准中具体、明确的模块、单元或任务”，匠心更多是体现素质目标，不太好在模块名称中体现，但是工匠精神的培养作为职业教育的素质目标已经在教学中深入的体现。
（3）词频特点。通过上述高频词（图1）可以看到如下特点。
①职业技能内容更加突出。这些作品的关键词大多直接体现了职业技能的内容。这表明，比赛选题更加注重培养学生的职业技能，为学生的职业发展奠定基础。职业教育是培养职业技能人才的教育，因此，职业技能内容是职业教育的核心内容。随着社会经济的发展，职业技能要求不断提高，职业教育更加注重培养学生的职业技能，为学生的职业发展奠定基础。
②实践教学更加重视。这些关键词中有许多与实践教学相关，如制作、护理、施工、检修、应用、服务、检测、生产、控制、维护、调试等。这表明，比赛选题更加重视实践教学，通过实践教学提高学生的职业技能水平。实践教学是职业教育的根本，是培养学生职业技能的重要途径。随着职业教育改革的不断深入，职业教育更加重视实践教学。
③综合素质培养更加全面。除了职业技能和实践教学之外，这些关键词中还包含了管理、控制、调试以及匠心等内容，这表明比赛选题不仅注重职业技能的培养，还注重学生综合素质的培养，为学生的终身发展奠定基础。职业教育不仅要培养学生的职业技能，还要培养学生的综合素质，为学生的终身发展奠定基础。因此，职业教育应更加注重综合素质培养，通过课程设置、教学方法等方面的改革，促进学生综合素质的提升。
④不足之处。词频统计方法存在几个不足之处：首先，它仅记录单个词汇的出现频率，而无法捕捉多个词汇组合的情况。例如，它可以计算“数字”的频次，但无法分析“数字设计”或“数字管理”这些短语的出现频率。其次，词频统计未能呈现词汇之间的关联性，有些短语中的词汇可能是相互关联的，例如，有的内容是“系统检修”或“控制系统”，“系统”是检修的修饰词、控制的对象，但词频统计却分辨不出这两个系统的差异，一起进行统计，无法揭示它们之间的差异。最后，它未提供对意义相近词汇的分类，例如“开发”这个关键词在很多情况下可以汇总到“设计”这个内容中，但没有汇总。词频统计方法只提供了整体趋势的粗略反映，深入的分析需要借助其他分析工具和方法。
2.自动编码
（2）编码特征。上述13类节点、259个参考点，反映了以下特点、特征与趋势。
①多样性。编码涵盖了多个领域，如系统、设计、智能、汽车、技术、施工等，这体现了教育内容的广泛性和多样性。
②突出“系统”的特点。“系统”是获奖作品中出现频率最高的节点，这表明获奖作品在教学内容上注重系统性和整体性，能够将知识和技能有机地整合在一起。例如，在“系统”节点下，有“系统开发”“系统检修”“系统分析”“系统测试”“系统设计”等参考点，这些参考点表明获奖作品不仅注重系统的理论知识，还注重系统的应用能力。
③重视“设计”和“智能”的应用。“设计”和“智能”是获奖作品中出现频率较高的节点，这表明获奖作品在教学内容上注重创新性和实践性，能够培养学生的创造力和解决问题的能力。例如，在“设计”节点下，有“主题宴会设计”“植物景观设计”“椅子设计”“视觉设计”“产品配方设计”等参考点，这些参考点表明获奖作品注重培养学生的设计能力；在“智能”节点下，有“智能炼苗系统”“智能装配”“智能制造”“智能视觉”“智能识别”等参考点，这些参考点表明获奖作品注重培养学生的智能应用能力。
④关注“汽车”和“技术”等领域。“汽车”和“技术”是获奖作品中出现频率较高的领域，这表明获奖作品在教学内容上注重与时代发展相适应，能够培养学生适应未来社会需求的能力。例如，在“汽车”节点下，有“汽车性能评价”“汽车电源系统”“汽车灯光系统”“汽车空调系统”“能源汽车动力”等参考点，这些参考点表明获奖作品注重培养学生的汽车相关知识和技能；在“技术”节点下，有“种子生产技术”“诊断技术”“水处理技术”“检测技术”等参考点，这些参考点表明获奖作品注重培养学生的技术应用能力。
⑤实践与应用导向。诸如“智能炼苗系统”“汽车空调系统”“控制技术应用”等参考点明确表示了对实践和应用能力的重视。
⑥技术与创新重点。分类中“智能”“技术”等节点的存在，表明获奖作品关注前沿技术和创新。
⑦综合性。编码不仅涉及具体的技术和应用，还包括管理、工程、设计等更广泛的方面，体现了综合性的教学内容的选择和选取。
总体而言，四年获奖作品的自动编码结果表明，获奖作品的教学内容具有广泛性、系统性、创新性、实践性、技术性和综合性等特点，能够培养学生的综合能力，适应未来社会的需求。
（3）不足之处。一是分类标准不够明确。自动编码的分类标准是基于词频和相似度进行的，因此分类标准并不够明确，可能会存在一定的主观性（接下来的手动编码分了25个节点）。二是分类粒度不够细致。自动编码的分类粒度比较粗，可能会导致一些具有相似特点的参考点被归入不同的类别或者没有编入，“女高跟鞋楦开发（2020）”，这个作品研究者觉得应该归入设计，而没有归入。三是分类结果不够全面。自动编码的分类结果仅基于获奖作品的选题，可能会存在一定的偏差，805个作品，只编码了259个。
3.手动编码
为了降低质性研究过程中的主观认知偏差，研究邀请了前述4位专家，分两轮分别对研究者本人利用质性分析软件NVivo12完成的手动编码进行二次矫正，通过开放式编码深度挖掘获奖作品信息，采集获奖作品选题特征并具化为节点；通过主轴编码实现作品特征按主线聚类，生成主轴节点；通过选择性编码将主轴节点归类汇总，得出教学能力比赛内容选题的类别特征。
开放式编码首先是在自动编码的基础上，由研究者本身对805组作品进行仔细分析，结合往年在全国职业院校技能网站上公布的对应课堂教学录像以及所属课程，按照教学能力比赛对于内容的要求，进行开放式手动编码归类，在研究者本人和邀请专家的基础上，将编码结果按组内交集、组间并集的原则进行归纳汇总得到参考点1218个，节点25个（表4）。这些节点所涉及的内容符合教师教学能力比赛对于教学内容的要求，所有作品选题都较好地对应节点内容，与大赛的导向密切相关。
由于篇幅的限制，接下来重点分析前三类作品选题。
（1）数字化转型选题。2015年5月，国务院出台《中国制造2025》，明确提出“加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向；着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平”。2020年开始，教育部对职业教育目录进行新一轮的修订，指出“专业升级和数字化改造，是职业教育‘一盘大棋’中的关键落子，具有重要里程碑意义”。
作为供给侧的职业教育，这几年这部分的教学内容改革一直是最突出的领域，研究者对涉及数字、智慧、智能、机器人、无人机、5G、大数据以及AI等主题内容进行手动编码，合计9类135个作品，编码结果见表5。
①选题特征。从上述9类节点、135个参考点的分类，可以看到如下特征和趋势。一是数字化、智能化是选题重点。“数字化、智能化”是9类节点中出现频率最高的，占比52.59%，这表明获奖作品在教学内容上注重数字化、智能化。其中，“数字技术”和“智能应用”是出现频率较高的节点，这表明获奖作品在教学内容上注重数字技术的应用和智能化技术的开发。例如，在“数字技术”类别中，有“数字展示”“数字营销”“数字生产”“数字设计”“数字开发”“数字管理”等子类别，这些子类别都与数字技术相关。在“智能应用”类别中，有“智能产品”“智能系统”“智能装配”“智能监测”“智能识别”“智能财务”“智能管理”“智能建筑”“智能制造”等子类别，这些子类别都与智能化技术相关。这些获奖作品的出现，表明教学内容正在向数字化、智能化方向发展。二是应用性、实践性是选题导向。“智能应用”和“数字技术”是出现频率较高的节点，这表明获奖作品在教学内容上注重应用性、实践性。其中，“智能应用”类别中的“智能产品”“智能系统”“智能装配”“智能监测”“智能识别”“智能财务”“智能管理”“智能建筑”“智能制造”等子类别，都具有一定的应用性和实践性。例如，在“智能产品”子类别中，有“基于Arduino的智能导览小车”“工业机器人关节智能装配与调试”“土石坝的智能监测与维护”“口罩佩戴智能识别”等作品，这些作品都具有一定的应用价值。这些获奖作品的出现，表明教学内容正在向应用性、实践性方向发展。三是多学科融合是选题发展方向。“智能应用”“数字技术”和“机器人”等节点涉及多个学科，这表明获奖作品在教学内容上注重多学科融合。例如，在“智能应用”类别中，有“智慧农业”“智慧系统”“智慧电气”“智慧港口”“智慧医院”“智慧超市”“智慧展位”“智慧小区”“智慧营销”“智慧管理”等子类别，这些子类别涉及了计算机科学、自动化、机械工程、电子工程、土木工程、医学、管理学等学科。在“数字技术”类别中，有“数字展示”“数字营销”“数字生产”“数字设计”“数字开发”“数字管理”等子类别，这些子类别涉及了计算机科学、艺术设计、经济学、管理学等学科。在“机器人”类别中，有“大棚机器人巡逻监测环境参数功能设计与实现”等作品，涉及了机械工程、自动化、计算机科学等学科。这些获奖作品的出现，表明教学内容正在向多学科融合方向发展。
总体而言，上述节点和参考点的分类，反映了教学内容的最新发展趋势（图2），体现了教学改革的创新性和实践性，这部分内容选题愈来愈热，这四年选题数量变化也说明了这个趋势，如图3。
②选题建议。选题应具有一定的可操作性，能够在实际工作中落地实施。根据以上原则，结合近四年比赛的选题情况，可以总结出以下数字化转型选题的思路。一是贴近产业发展趋势。数字化转型是产业升级的重要方向，选题应紧密结合产业发展趋势，反映产业数字化转型中的关键技术、应用场景和典型案例。二是体现创新性。数字化转型需要新技术、新模式的应用，选题应具有一定的创新性，体现出对新技术、新模式的探索和应用，具有可操作性。三是以“数字技术”为切入点，选取人工智能、大数据、云计算、物联网等数字技术，结合行业特点，开展相关应用研究。例如，智能制造、智慧农业、智慧医疗等领域的数字化转型。四是以“数字应用”为切入点，选取数字营销、数字金融、数字教育、数字政务等数字应用场景，开展相关案例研究。例如，企业数字化营销、智慧城市建设等领域的数字化转型，等等。
（2）各种类型产品设计选题。各种类型的产品设计内容主要是培养学生的设计思维、创新能力和实践技能，学生将学习设计的基本原理、方法和工具，掌握设计的基本技能和流程。同时，通过实践项目、案例分析、实地考察等方式，学生能够将所学的理论知识应用到实际情境中，提升他们的设计能力和创新思维，是大多数理工专业的核心课程内容，也是教学比赛内容选题的一个重点，通过手动编码，合计16类127个作品，编码结果见表6，词云如图4。
①选题特征。从上述16类节点、127个参考点的分类，可以看到如下特征和趋势。
一是“各类产品设计”是选题最主要组成部分。首先“各类产品设计”是所有类别中出现频率最高的，占比27.56%，这表明此内容是作品选题的重要组成部分，能够培养学生的创新能力和实践能力。设计类作品选题涵盖了产品设计、建筑设计、服装设计、系统设计、活动设计、视觉设计、展位（馆）设计、方案设计、宴会设计、环创设计、界面设计、项目设计、宠物造型设计、舞蹈设计、模具设计、艺术设计等多个领域，作品数量如图5，能够培养学生在各个领域的设计能力。
二是选题具有较强的应用性和实践性。“产品设计”“建筑设计”“服装设计”“系统设计”“活动设计”“视觉设计”“展位（馆）设计”“方案设计”“宴会设计”“环创设计”“界面设计”“项目设计”“宠物造型设计”“舞蹈设计”“模具设计”“艺术设计”等类别的作品选题都具有较强的应用性和实践性，能够培养学生解决实际问题的能力。例如，产品设计可以应用于工业生产、日常生活等领域，建筑设计可以应用于城市建设、建筑改造等领域，服装设计可以应用于时尚产业、服装行业等领域。这些教学内容能够让学生在实践中学习和成长，解决实际问题。
三是选题具有较强的综合性。设计类作品选题往往涉及多个学科，例如“建筑设计”涉及建筑学、结构工程、机械工程等学科，“服装设计”涉及服装设计、材料学、工艺学等学科，“系统设计”涉及计算机科学、自动化、电子工程等学科。这种综合性能够培养学生的综合能力。例如，建筑设计需要学生掌握建筑学、结构工程、机械工程等方面的知识和技能，服装设计需要学生掌握服装设计、材料学、工艺学等方面的知识和技能，系统设计需要学生掌握计算机科学、自动化、电子工程等方面的知识和技能。这些作品选题能够让学生在不同学科之间进行交叉学习，培养学生的综合能力。
②选题建议。一是强调设计的实际应用：鼓励学生在设计时明确作品的实际应用场景，确保设计能够真正解决实际问题或满足需求。二是注重艺术与技术的融合：在教学中，既要培养学生的艺术审美能力，也要加强技术教育，使学生能够将艺术与技术完美结合，创作出既有美感又具实用性的作品。鼓励跨学科设计，提倡学生跨学科思考，结合不同领域的知识进行设计，以培养其综合解决问题的能力。三是加强创新性评价：在评价作品时，应重视作品的创新性和独创性，避免过分注重作品的完成度和实用性，以激发学生的创造力和想象力。四是推动产学研合作：学校可以与企业合作，让学生有机会接触到真实的设计项目，了解其背后的技术、市场等各种约束和要求，从而更好地锻炼其设计能力。五是关注社会热点与趋势：教学设计题目或方向时可以结合当前社会的热点问题和未来发展趋势，如环保、老龄化、数字化等，使学生在设计中能够紧跟时代步伐，提高作品的社会价值。
（3）交通运输产业选题。交通运输产业是国民经济的重要组成部分，涵盖了铁路、公路、水上、航空等多个领域。随着交通运输产业的快速发展和技术进步，对于高素质技能人才的需求也日益增长。职业教育为交通运输产业提供了专业化的技能人才。通过设立与交通运输产业相关的专业，如铁道工程技术、汽车运用与维修、航海技术等，职业教育机构能够培养具备专业知识和技能的人才，满足交通运输产业的人才需求，这部分内容也一直是教学比赛重要选题内容来源。通过手动编码，合计4类117个作品，编码结果见表7。
①选题特征。从上述4类节点、117个参考点的分类，可以看到如下特征和趋势。一是“汽车行业”是选题主要组成部分。“汽车行业”是所有类别中出现频率最高的，占比57.26%。汽车行业是交通运输产业的重要组成部分，是国民经济的重要支柱产业，也是高职院校交通运输专业类别中，专业布点最多的专业，汽车行业的发展对交通运输、制造业、电子信息等相关产业的发展具有重要影响，所以自然成为参赛作品的主要选题来源之一。二是选题具有较强的应用性和实践性。“汽车工业行业”“轨道交通行业”“航空工业行业”“航海船舶行业”等类别的作品选题都具有较强的应用性和实践性，能够培养学生解决实际问题的能力。这些行业对应的职业教育教学内容往往涉及实际应用，能够让学生在实践中学习和成长。三是选题具有较强的综合性。交通运输产业涉及多个学科，这种综合性能够培养学生的综合能力。例如，汽车工业行业涉及机械工程、材料科学、电子工程等学科，轨道交通行业涉及机械工程、电气工程、土木工程等学科，航空工业行业涉及机械工程、材料科学、电子工程、航空航天等学科，航海船舶行业涉及机械工程、材料科学、电子工程、船舶工程等学科。这些行业的教学内容能够让学生在不同学科之间进行交叉学习，培养学生的综合能力。
总体而言，上述节点和参考点的分类反映了交通运输行业选题的最新发展趋势（图6，图7），体现了教学改革的创新性和实践性。
②选题建议。注重交通运输产业新技术、新材料、新工艺等方面的教学内容。交通运输产业正处于快速发展阶段，新技术、新材料、新工艺的应用正在推动交通运输产业的变革。教师应注重交通运输产业新技术、新材料、新工艺等方面的教学内容，培养学生的创新能力和实践能力。
加强交通运输产业综合性教学内容的选择。交通运输产业涉及多个学科，教师应加强交通运输产业综合性教学内容的选择，培养学生的综合能力。例如，可以选择跨学科的教学内容，让学生学会不同学科的知识和方法。
注重交通运输产业应用性和实用性教学内容的选择。交通运输产业的教学内容应注重应用性和实用性，能够培养学生解决实际问题的能力。例如，可以选择与实际问题相关的教学内容，让学生在实践中学习和成长。
二、结论
在未来参加教学比赛时，对于教学内容选题的适切选择既是展示教师专业素养和教学能力的重要方面，也是吸引学生兴趣和激发学习动力的关键。建议教师在选择教学内容时关注热点话题和前沿趋势，展现专业敏锐度；着重于教学方法和策略的创新，体现教师的引导作用；强调跨学科融合，展示综合素养；结合实践应用，提高教学实用性；关注个性化与差异化教学，满足不同学生需求；注重培养学生的核心素养，提升其综合能力。同时，教师还需确保教学内容与比赛主题和要求相符，充分预备和试讲，以保证课堂呈现效果最佳。参加教学比赛是一个交流教学经验、提升教学能力的好机会，教师应结合自身特长和教学风格，大胆创新，呈现最具特色的教学课堂，从而取得好成绩。
教学比赛只是提升教学质量的一种手段，而并不是唯一的方式。虽然比赛可以激励教师们在教学上有所创新和突破，但也应该明确比赛的目的是提高教学质量，而不是为了比赛而比赛。因此，在选择教学内容时，教师应该始终以学生为中心，关注他们的需求和兴趣，确保所选内容能够真正对学生的学习和发展产生积极影响。同时，教师也要在日常教学中持续努力，不断尝试新的教学方法和手段，以更全面地提升教学质量。不因噎废食，既要充分利用教学比赛的机会，也要重视日常教学的积累和创新。
本文摘自《中国职业技术教育》2024年第2期，如有转载请注明出处。
引用本文请标注：王涛涛.职业院校技能大赛教学能力比赛（专业组）高职获奖作品选题的特征、趋势分析与启示——基于2019—2022年国家级获奖作品的NVivo分析[J].中国职业技术教育，2024（2）：34-45.
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